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Spiking Neural Networks Are Harder to Steal: A Benchmark Study of Model Stealing Attacks
Fonte: arXiv — Inteligência Artificial · 28/10/2026arXiv:2610.36298v1 Announce Type: new Abstract: Machine learning models deployed behind query interfaces expose more than their predictions, because an adversary can use those predictions to rebuild the model itself. Model stealing attacks (MSAs) exploit this exposure by training a surrogate model that replicates the decision behavior of a target through black-box queries alone, without access to
Fonte: arXiv — Inteligência Artificial
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Segundo notícia da InfoMoney, o JPMorgan vê menos impulso das eleições para JBS e MBRF, mas mantém avaliação favorável com base nas condições do setor de carnes.