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RSI-Opt: Recursive Self-Improvement Optimizer Agents For Model Training

Fonte: arXiv — Inteligência Artificial · 26/10/2026

arXiv:2610.32026v1 Announce Type: new Abstract: Conventional neural-network training typically follows a predefined optimization recipe, motivating a LLM agent that monitors training dynamics and adjusts optimizer settings as training progresses, but a fixed agent policy does not accumulate experience across runs. We introduce RSI-Opt, a plug-and-play Recursive Self-Improvement Optimizer Agents wh

Fonte: arXiv — Inteligência Artificial

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