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Can Test-Time Memory Evolution Outperform Test-Time Training for Scientific Discovery?

Fonte: arXiv — Inteligência Artificial · 26/10/2026

arXiv:2610.32046v1 Announce Type: new Abstract: Recent \emph{test-time training} (TTT) frameworks have enabled open-weight large language models (LLMs) to outperform inference-only frameworks powered by frontier models on scientific discovery tasks. However, TTT introduces additional computational cost for online weight updates during the discovery process, making computational efficiency an impor

Fonte: arXiv — Inteligência Artificial

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